現代數字技術在平安城市建設中的應用
2011/5/13 9:15:53
平安城市的建設，早在北京宣武區、山東濟南、浙江杭州和江蘇蘇州四個城市開始做試點。2004年6月，為了全面推進科技強警戰略的實施，公安部、科技部在北京、上海等21個城市啟動了第一批科技強警示范城市創建工作。2005年8月，為了以點帶面，公安部進一步提出了建設“3111試點工程”，選擇22個省，在省、市、縣三級開展報警與監控系統建設試點工程。時至今日，平安城市建設依然在如火如荼的進行。
平安城市項目中報警與監控等各個系統自然都離不開現代數字電子技術。現代數字電子技術是提升城市社會公共安全管理水平的重要手段和技術支撐，隨著信息技術在城市報警與監控系統中各子系統的應用，數字電子技術的發展應用與多技術融合，已成為新型智能化城市公共安全管理的必然趨勢。由于經濟、社會環境差異，不同地區的城市監控報警系統的建設采取了多種模式，但是，各地均采用了大量成熟的數字技術進行系統建設。
視頻監控是安全防范系統的重要組成部分，它是一種防范能力較強的綜合系統。視頻監控以其直觀、準確、及時和信息內容豐富而廣泛應用于許多場合。 1、固定視頻監控技術
在城市監控與報警系統建設中，固定前端點位的視頻監控技術應用為廣泛。常見的固定視頻監控方案可分為兩大類：一是全數字化的方案，視頻信號采集后直接轉換為數字信號，傳輸和存儲過程全部數字化。全數字化方案布線簡單，但在信息數據壓縮和傳輸過程中，會出現數據損失。同時，網絡傳輸要求高，網絡不穩定的情況時有出現;二是數字模擬結合的方案，此方案前端使用模擬攝像機，通過硬盤錄像機進行圖像的保存、傳輸，既可從硬盤錄像機直接還原模擬視頻信號輸出，又可通過網絡上的PC機還原視頻信號輸出。
在城市監控與報警系統建設中無論視頻監控點位覆蓋率有多高，也總會有監控盲區的存在，特別是總會有鏈路或取電無法解決的情況，那么移動視頻監控則成為城市監控與報警系統中不可或缺的重要補充部分。目前，移動視頻監控的傳輸主要分為依托于公共衛星，或是依托于3G網絡，但均可通過后臺將接受信號轉為模擬圖像后再利用數字編碼聯入到城市監控與報警系統的主干網中去。
隨著移動無線網絡帶寬的提高、3G移動通信系統的即將部署和移動終端信息處理能力的不斷增強，脫胎于傳統網絡視頻監控技術的移動視頻監控系統成為了目前監控領域的熱點。相對于那些專業而神秘的監控產品而言，如果能用手機實現移動視頻監控的功能，就有可能使得專業的視頻監控獲得更加廣泛的應用，從而把網絡視頻監控推向移動視頻監控的新高度。
電子報警技術是指在出現危險情況時能發出報警信號的電子技術。一旦發生突發事件，就能通過聲光報警信號在安保控制中心準確顯示出事地點，使于迅速采取應急措施。按照防范目標的狀態不同，可分為固定目標報警技術和移動目標報警技術兩種：
固定目標報警系統主要由報警器、探測器、傳感器、信道和報警控制器等部分組成。固定目標報警技術就是由探測器將探測電信號經信道傳送到值班室內的報警控制中心。報警系統發生報警后，安全保衛人員就可以依據情況及時采取必要的措施來處置突發事件和有效地制止非法入侵和破壞。
移動目標報警技術是一種專門用于保障重要、貴重移動體安全的防范技術。它綜合運用報警技術、定位技術、無線通信技術、GIS地理信息技術及計算機技術，并可與公安110、急救120、交通事故122聯網，實現大范圍的移動體安全服務。移動目標報警技術目前主要用于銀行運鈔車等重要、貴重車輛(或船只)的防范。
視頻圖像識別顧名思義就是根據采集的視頻圖像獲取相關信息的技術。目前，在平安城市項目中重點體現為車輛牌號識別技術和行為識別技術。
車輛號牌識別系統具有自動對經過預置區域機動車的號牌抓拍、識別、并自動與嫌疑車輛“黑名單”數據庫聯網比對、報警和視頻跟蹤等功能，可對道路上行駛的車輛信息進行準確、穩定、全天候的檢測和記錄，公安機關通過該系統接警平臺可快速布控、處置相應警情，實現及時布控、快速反應的技術功能。
車牌識別技術以數字圖像處理、模式識別、計算機視覺等技術為基礎，對攝像機所拍攝的車輛圖像或者視頻序列進行分析，得到每一輛汽車唯一的車牌號碼，從而完成識別過程。通過一些后續處理手段可以實現停車場收費管理，交通流量控制指標測量，車輛定位，汽車防盜，高速公路超速自動化監管等等功能。對于維護交通安全和城市治安，防止交通堵塞，實現交通自動化管理有著現實的意義。
系統通過視頻采集接口采集攝像頭攝入包含車牌的視頻圖像，再對動態采集到的圖像進行處理以克服圖像干擾，改善識別效果，接著在動態采集到的圖像中自動找到車牌的位置也就是邊緣檢測，并分割出單個字符的矩形區域，然后對車牌進行二值化，后把規整好的字符輸入字符識別系統進行識別。
行為識別技術，特別是人臉識別技術自從上個世紀80年代初開始研究，現在已有突破。人臉識別指利用分析比較人臉視覺特征信息進行身份鑒別的生物特征識別技術。主要技術包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識別預處理、身份確認以及身份查找等。
人臉識別因不同光源、不同視角以及自然環境影響識別率的難題一直沒有很好解決，利用紅外照明的人臉識別系統取得了一些進步，在各地城市報警與監控系統建設中應用不是很多，距離該技術的廣泛應用還有許多工作要做。
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